5月 26, 2020

Luminoso、テキストデータ検索精度向上ためのAIアプリケーションを発表

米国マサチューセッツ州ボストン、2020527 非構造化テキストデータを価値あるビジネス
情報へと変換するLuminoso Technologies, Inc. ( 本社:米国マサチューセッツ州ボストン、CEO:Adam Carte, 日本法人:ルミノソ
ジャパン合同会社、以下Luminoso ) は、自社の主要な自然言語理解 (NLU)
技術のアプリケーションであるSearch Enhancementを本日発表しました。これは、業界に多数ある
既存の検索エンジン製品と連携し、従来より優れた検索結果を得るための方法を提供するものです。

Search Enhancementは、インデックスを拡張することによって他の検索エンジンと連携します。
Luminoso独自の自然言語モデリングシステムである QuickLearn 2.0を活用することにより、
キーワードを関連トピックのリストに追加、 シノニム (同義語・類義語・言い換え) や関連コンセプトを
含むインデックスを作成することにより、スペルミス、頭文字による略語、業界・企業特有用語、俗語、
複数の意味を持つ単語を含む検索に対して多様な応答 - 概念 (あいまい) 検索機能を提供します。

LuminosoのCEOであるAdam Carteは次のように述べています。「連携した検索エンジン製品は、
入力されたクエリとの「完全一致」検索だけでなく、検索の幅を広げ、その用語を表現するために
別の人間が使用する別の表現も 「概念 (あいまい) 検索」するため、より人間の感性に近い
検索結果の提供が可能になります。」 また、「AI技術を利用した最近の多くの検索エンジン製品は、
より直感的な検索結果を提供するとしていますが、既存の検索システムに意味が近いより多くの
単語やフレーズを自動的に理解させるような機能を提供するものはありません。
Search Enhancementは、ご利用中の既存の検索エンジンソリューションから、人間の視点でより近しい
意味の有益な情報を検索・取得するための最速・最善の方法を提供します。これは、システム構築や
個別設定、辞書登録などの事前準備を必要とせずに導入後すぐにご利用頂くことが可能です。」

ルミノソジャパン合同会社営業本部も次のように述べています。「2019年7月9日 デンソー様での
弊社主力製品である分析ツールDaylight を利用した導入事例の発表以降、多くの日本のお客様から
「検索機能とのマッチングによる社内/社外の大量データを対象にした、あいまい検索機能拡充」の
ご要望を頂いています。弊社は今回の「検索機能高度化」発表に加え、近日発表予定の「様々な検索
ニーズに呼応する検索方法拡充」など、自然言語理解の領域で引き続き機能拡張をして参ります。」

また、「本日以降、個別のお客様/検索エンジンベンダーのニーズに合わせ、検索エンジン製品と
Search Enhancement をAPI 経由で統合し、高度な検索機能のご提供を進めて行きます。」

Search Enhancementは、ショッピングサイト、イントラネットシステム、wikiに使用されているものなど
ほぼ全ての検索エンジンと連携することができます。Search Enhancementには、アプリケーションを
既存の検索エンジン製品に簡単に統合するためのAPIが搭載されています。

Search Enhancementの詳細については、下記をご覧ください。

https://luminoso.com/blog/search-like-a-human
https://luminoso.com/solutions/for-search


Luminosoについて

Luminosoは、サポートチケット、自由回答形式のアンケート回答、レビューなどの会話型
テキストデータを分析・分類するためのソフトウェア製品を構築・提供しています。

コモンセンス(常識)を備えた人工知能を使って言語を理解することで、Luminosoは
人々が発する情報をユーザーが見つけ、理解し、その上で行動することを可能にします。
その結果、企業はテキストデータを調べ、フィードバックの内容を理解し、価値あるビジネス情報を
明確化することができます。

日本語を含む15以上の言語でネイティブサポートを提供し、またセットアップ、メンテナンス、
トレーニングをほとんど必要としないLuminosoは、世界最先端の自然言語理解技術と広範な
ナレッジベースを組み合わせ、人間のように文脈から単語を学び、ライブラリーなしで即座に
テキストを分析します。

Luminosoは米国マサチューセッツ州ボストンに本社を置く株式非公開の企業です。


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