Score Drivers分析ツールが混合データセットに対応

Luminoso Daylightに含まれるこの機能は、構造化されていないレビューやアンケート調査の回答を分析し、
構造化されていないデータと数量的な評価との関連を明らかにします。

混合データセットを見るビジネスアナリストにとって、Score Drivers分析ツールは
データ内に言及されているどのコンセプトがスコアに最も大きな影響を与えているかを知る最速の方法であり、
ビジネスリーダーはここから有用な情報を得て、頻繁に、そして迅速に行動を起こすことができます。

*混合データセットには、構造化されていない定性データ(アンケート調査の回答や製品レビューなど)と、
構造化された定量データ(レビューの星の数やNPSなど)の2種類が含まれます。

「Score Driversは、企業による混合データセットの
理解を大幅に自動化する画期的なな方法です。
これにより数値だけでなく自社の製品・サービス、
体験のどこに改善が必要かが具体的にわかります。」

メリット

フィードバックの優先度を判断し、 ビジネス上の意思決定の有効性を向上。

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企業は、Score Driversによりプラスまたはマイナスの
影響を与える要素が、満足度スコアや製品評価の
値などと強く結びついていることを理解し、
有効な決定とそれ以外を短時間で判断できます。
つまり、即座に対処しなければならない問題を
即時に見極めることが容易となります。

インテリジェントな自動化で 時間を節約。

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用語と幅広いコンセプトを自動的に照合し、
各コンセプトの関連度、頻度、重要性を考慮することに
より、Luminosoはアナリストチームによるテキストの
読解、手動でのデータ処理、数値評価との関連の判断に
かかる時間を節約し、根本原因分析に力を注げます。

アナリストチームは 意義深い作業に従事。

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アナリストチームは、自由テキストをスコアと
関連づける手作業に割く時間を減らす一方、
根本原因を検討し、経営陣に有用な解釈を
提供する時間を増やすことができます。

情報から行動までの時間を短縮。

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Score Driversにより、データサイエンスチームが早く
混合データセットから有用な情報を抽出できるため、
企業は従来より迅速な行動が可能となります。

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